在前一篇中對網站用戶分析的前兩種方法——用戶基本動作分析和用戶軌跡分析法進行了介紹。今天就對網站用戶分析的其他幾種方法進行介紹。
    3、關聯分析法
    關聯分析方法就是把一種用戶的行為習慣和其他行為習慣進行關聯分析，其他關聯的對象還包括用戶上網習慣與用戶網站行為的關聯，用戶的基本屬性與網站行為的關聯，用戶的社會屬性與網站行為的關聯。比如一個電子商務網站，可分析用戶的收入水平跟用戶購物的頻率，購物額是否相關聯，電子商務購物的主體人群跟性別是否相關，電子商務人群跟地區的經濟發展程度的相關度有多高等。這對網站的推廣等有參考意義。
    4、歸類及特征分析
    歸類是基本的分析方法，目的是找到共同的用戶行為特征。歸類方法的關鍵是要找到核心訴求點。先設定一個種類的目標，比如，關于網站用戶黏度方面，忠實用戶類和非忠實用戶類之間的不同點在哪里。
    5、TOP分析
    研究較活躍用戶的特性，作為活躍的用戶群體，通過對他們的基本屬性，社會屬性，上網屬性，網站動作行為方式等分析，得出網站活躍用戶群體的特征，這對于網站的推廣具有重要意義，網站需要的是具備這種特質的人，抓住了這種用戶，網站才有真正的活力。
    除了以上提到的幾種相對簡單的方法外，還有一種術語叫做數據挖掘，簡單來說，就是從大量的數據中找到并提取出知識。挖掘出來的數據不僅僅用于網站的運營分析，而且直接作為一種服務的應用推送給用戶，直接把用戶需求的數據推送給用戶。比如說，交友網站中，如果一個用戶設定了某個用戶為關注對象，那么關于該目標用戶的網站行為都可以直接推送給關心用戶。
    簡單地說，數據挖掘可進行分類、估值、預言、相關性分組、聚集、描述和可視化、復雜數據類型的挖掘。這些數據挖掘通過算法得出相對專業和精確的結論。
    以上就是對網站用戶分析方法的介紹。